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pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, decimal='.', comment=None, skipfooter=0, convert_float=None, mangle_..

DataFrame.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs) 객체를 시스템 클립보드로 복사합니다. 객체의 텍스트 형태를 시스템 클립보드에 적어 넣습니다. 이는 엑셀로 붙여넣어질 수 있습니다. 파라미터 excel: 불 (기본값: True) 엑셀에 쉽게 붙여넣기 쉽도록 csv 형식의 출력 파일을 생성합니다. True: 주어진 구분자를 사용해 csv에 붙여넣습니다. False: 객체의 텍스트 형태를 시스템 클립보드에 적어 넣습니다. sep: 문자열 (기본값: \t) 필드 구분자입니다. **kwargs 이 파라미터는 DataFrame.to_csv로 전달됩니다. 유닉스 환경에서는 xclip 혹은 xsel (PyQt4 모듈과 함께)를 필요로 합니다.

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs) 클립보드로부터 텍스트를 읽어 read_csv로 보냅니다. 데이터프레임을 반환합니다. 파라미터 sep: 문자열 (기본값: s+) 문자열 혹은 정규표현식 구분자입니다. 기본값인 s+는 한 개 혹은 더 많은 공백 문자들을 의미합니다. **kwargs 전체 매개변수 리스트를 보기 위해서는 read_csv를 참조하세요.

pandas.read_fwf(filepath_or_buffer, colspecs='infer', widths=None, infer_nrows=100, **kwds) 고정된 폭의 테이블을 데이터프레임으로 읽습니다. 이 함수는 또한 파일을 반복하거나 부분 부분으로 나누는 데 사용될 수도 있습니다. 데이터프레임이나 TextParser을 반환합니다. 파라미터 filepath_or_buffer: 문자열, 경로 객체나 파일과 같은 객체 문자열, (os.PathLike[str]을 구현한) 경로 객체, read() 함수를 구현한 파일같은 객체입니다. 문자열은 URL일 수 있습니다. 유효한 URL 구조에는 http, ftp, s3, file이 있습니다. file URL에서는 호스트가 있어야 합니다. 예를 들면 file:..

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict', storage_options=None) 객체를 콤마로 구분된 값 (csv) 파일로 저장합니다. 파라미터 path_or_buf: ..

pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None, header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=Tr..

pandas.read_pickle(filepath_or_buffer, compression='infer', storage_options=None) 피클된 판다스 객체 (혹은 아무 객체)를 파일로부터 불러옵니다. 신뢰할 수 없는 피클 데이터를 불러오면 보안상 문제가 발생할 수 있습니다. pickle — Python object serialization — Python 3.10.6 documentation pickle — Python object serialization Source code: Lib/pickle.py The pickle module implements binary protocols for serializing and de-serializing a Python object structure...