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pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, decimal='.', comment=None, skipfooter=0, convert_float=None, mangle_..

DataFrame.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs) 객체를 시스템 클립보드로 복사합니다. 객체의 텍스트 형태를 시스템 클립보드에 적어 넣습니다. 이는 엑셀로 붙여넣어질 수 있습니다. 파라미터 excel: 불 (기본값: True) 엑셀에 쉽게 붙여넣기 쉽도록 csv 형식의 출력 파일을 생성합니다. True: 주어진 구분자를 사용해 csv에 붙여넣습니다. False: 객체의 텍스트 형태를 시스템 클립보드에 적어 넣습니다. sep: 문자열 (기본값: \t) 필드 구분자입니다. **kwargs 이 파라미터는 DataFrame.to_csv로 전달됩니다. 유닉스 환경에서는 xclip 혹은 xsel (PyQt4 모듈과 함께)를 필요로 합니다.

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs) 클립보드로부터 텍스트를 읽어 read_csv로 보냅니다. 데이터프레임을 반환합니다. 파라미터 sep: 문자열 (기본값: s+) 문자열 혹은 정규표현식 구분자입니다. 기본값인 s+는 한 개 혹은 더 많은 공백 문자들을 의미합니다. **kwargs 전체 매개변수 리스트를 보기 위해서는 read_csv를 참조하세요.

pandas.read_fwf(filepath_or_buffer, colspecs='infer', widths=None, infer_nrows=100, **kwds) 고정된 폭의 테이블을 데이터프레임으로 읽습니다. 이 함수는 또한 파일을 반복하거나 부분 부분으로 나누는 데 사용될 수도 있습니다. 데이터프레임이나 TextParser을 반환합니다. 파라미터 filepath_or_buffer: 문자열, 경로 객체나 파일과 같은 객체 문자열, (os.PathLike[str]을 구현한) 경로 객체, read() 함수를 구현한 파일같은 객체입니다. 문자열은 URL일 수 있습니다. 유효한 URL 구조에는 http, ftp, s3, file이 있습니다. file URL에서는 호스트가 있어야 합니다. 예를 들면 file:..

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict', storage_options=None) 객체를 콤마로 구분된 값 (csv) 파일로 저장합니다. 파라미터 path_or_buf: ..

pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None, header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=Tr..

DataFrame.to_pickle(path, compression='infer', protocol=5, storage_options=None) (직렬화된) 피클 객체를 파일로 저장합니다. 파라미터 path: 문자열 피클화 된 객체가 저장될 파일 경로입니다. compression: 문자열 혹은 딕셔너리. (기본값: infer) on-the-fly 방식(프로그램을 재시작할 필요가 없는) 압축에 사용됩니다. infer이나 경로가 경로 같다면, .gz, .bz2, .zip, .xz., .zst (혹은 압축 없음) 확장자의 압축 형식을 감지합니다. 압축을 하지 않으시려면 None을 입력하세요 해당 값은 또한 딕셔너리일 수도 있습니다. 이 딕셔너리의 키 값 method는 zip, gzip, bz2, zstd이어야..

pandas.read_pickle(filepath_or_buffer, compression='infer', storage_options=None) 피클된 판다스 객체 (혹은 아무 객체)를 파일로부터 불러옵니다. 신뢰할 수 없는 피클 데이터를 불러오면 보안상 문제가 발생할 수 있습니다. pickle — Python object serialization — Python 3.10.6 documentation pickle — Python object serialization Source code: Lib/pickle.py The pickle module implements binary protocols for serializing and de-serializing a Python object structure...