pandas 1.4.3 - pandas.read_fwf

pandas.read_fwf(filepath_or_buffer, colspecs='infer', widths=None, infer_nrows=100, **kwds)

고정된 폭의 테이블을 데이터프레임으로 읽습니다.

이 함수는 또한 파일을 반복하거나 부분 부분으로 나누는 데 사용될 수도 있습니다.

데이터프레임이나 TextParser을 반환합니다.

파라미터

filepath_or_buffer: 문자열, 경로 객체나 파일과 같은 객체

문자열, (os.PathLike[str]을 구현한) 경로 객체, read() 함수를 구현한 파일같은 객체입니다. 문자열은 URL일 수 있습니다. 유효한 URL 구조에는 http, ftp, s3, file이 있습니다. file URL에서는 호스트가 있어야 합니다. 예를 들면 file://localhost/path/to/table.csv가 있습니다.

 

colspecs: (정수, 정수)인 튜플의 리스트 (선택, 기본값: infer)

반개구간으로 각 줄의 고정된 폭의 필드 범위를 튜플 리스트로 줍니다. 문자열 값 infer은 파서에게 skiprows로 무시되지 않은 데이터의 첫 100번째 행에서 열 특징을 탐지할 것을 알려주기 위해 사용될 수 있습니다.

 

widths: 정수 리스트 (선택)

필드 폭의 리스트로서, 간격이 연속되었다면 colspecs 대신 사용될 수 있습니다.

 

infer_norws: 정수 (기본값: 100)

colspecs을 파서가 사용할 때 고려할 행의 개수입니다.

 

**kwds: (선택)

추가적인 키워드 매개변수가 TextFileReader로 념겨질 수 있습니다.